Anthony Masure

Date

mars 2022

Type

Contexte

Conférence dans le cadre du séminaire ArTeC, « Technologies critiques », dir. Emanuele Quinz, Université Paris 8.

Résumé

Notions

• Deep learning,
• IA,
• Intelligences artificielles,

Personnes citées

• Allison Karmel,
• Barrat Robie,
• Bastide Raphaël,
• Bec Louis,
• Bridle James,
• Cardon Dominique,
• Chatonsky Grégory,
• Cointet Jean-Philippe,
• Crawford Kate,
• Edric Stanley Douglas,
• Fass John,
• Flusser Vilém,
• Giedion Siegfried,
• Huyghe Pierre-Damien,
• Joler Vladan,
• Klingemann Mario,
• Loyd Wright Frank,
• Maigret Nicolas,
• Manzini Ezio,
• Mathieu Alexia,
• Mazières Antoine,
• McCarthy Lauren,
• McClymont Alistair,
• Niemelä Sami,
• Nova Nicolas,
• Parreño Gema,
• Rebaudengo Simone,
• Revuelta Marta,
• Schmitt Philipp,
• Senn Simon,
• Vacheron Joël,

Objets mentionnés

• Adobe Sensei,
• Anatomy of an AI System,
• Autodesk Netfabb,
• Back Office,
• Balenciaga AI,
• Be Arielle F,
• Camera Restricta,
• CAN,
• Fashion-MNIST,
• Google DeepMind AlphaGo,
• IBM Deep Blue,
• Made in Machina/e,
• Predictive Art Bot,
• Of Machines Learning to See Lemon,
• Repeat After Me. Hommage to the Human Voice,
• SOMEONE. Human home intelligence at scale,
• TensorFlow Introduction,
• TheGrid.io,
• The Next Rembrandt,
• Thinking Machines,
• Twins,
• Vampyroteuthis infernalis,
• Wix ADI,
• X Degrees od Separation,
• Zalando,

Médias

• Vidéo,
• Slides,
• YouTube,

Date

septembre 2020

Type

Contexte

Communication au colloque « Angles morts du numérique. Limites de la programmation », dir. Yves Citton, Francis Jutand, Marie Lechner, Anthony Masure, Vanessa Nurock, Olivier Lecointe, Cerisy-la-Salle.

Résumé

Quels sont les angles morts du numérique que le design permet d’éclairer ? À quels problèmes les technologies numériques sont-elles aveugles ? En quoi les choix – ou non choix (biais) – de conception déterminent-ils une voie dont il est difficile de bifurquer ?

Notions

• Angle mort,
• Automatisation,
• Bifurcation,
• Couche,
• Deep learning,
• Économie,
• Formulaire,
• Friction,
• Gabarit,
• Globalisation,
• IA,
• Intelligence artificielle,
• Limite,
• Machine learning,
• Mécanisation,
• Modernisme,
• Progrès,
• Promesse,
• Rentabilité,
• Révolutions industrielles,
• Singularité,
• Standardisation,
• Technique,
• Technologie,
• Template,

Personnes citées

• Aubert Danielle,
• Bastide Raphaël,
• Bec Louis,
• Crawford Kate,
• Diderot et d’Alembert,
• Flusser Vilém,
• Fuller Matthew,
• Guillaud Hubert,
• Graeber David,
• Grosser Ben,
• Joler Vladan,
• Maeda John,
• Huyghe Pierre-Damien,
• Moholy-Nagy László,
• Midal Alexandra,
• Molle Joana,
• Parreño Gema,
• Paxton Joseph,
• Retzepi Kalli,
• Thwaites Thomas,

Objets mentionnés

• Amazon Echo,
• CMS,
• Crystal Palace,
• Galerie des Machines,
• Google Material Design,
• JODI,
• Microsoft PowerPoint,
• Microsoft Word,
• My%Desktop,
• ParcoursSup,
• Realfacebook,
• Safebook,
• TheGrid.io,
• The Toaster Project,
• Tilt,
• Twins,
• Worst volume sliders possible,
• You The Users,

Médias

• Reveal,
• Slides,

Date

février 2020

Type

Contexte

Basel, Critical Media Lab

Résumé

Although the concept of “artificial intelligence” (AI) is an old one, its presence is constantly growing, whether in medias, pop culture, or everyday objects. In the 2010’s, the power of “self-learning” systems, those of deep learning, is related to unintelligible architectures (black boxes). These AIs progressively could replace tasks commonly assigned to designers. In this process, there is a risk that design becomes nothing more than an automated way of doing things and services, and that of formatting human experiences. How are these issues addressed by designers? What can design do “with” artificial intelligence?

Notions

• IA,
• Intelligence artificielle,

Personnes citées

• Barrat Robbie,
• Bastide Raphaël,
• Bec Louis,
• Bridle James,
• Carter Shan,
• Casilli Antonio,
• Child Danielle,
• Crawford Kate,
• Fass John,
• Flusser Vilém,
• Giardana Papa Elisa,
• Huret Laurent,
• Lyn Morone Jennifer,
• Maigret Nicolas,
• McCarthy Lauren,
• McClymont Alistair,
• Parreño Gema,
• Revuelta Marta,
• Smilkov Daniel,
• Turing Alan,
• Vladan Joler,
• Walentynowicz Dorota,

Objets mentionnés

• Adobe Sensei,
• Anatomy of an AI System,
• Autodesk,
• Back Office,
• Balenciaga AI,
• Black Box,
• Collecta.fr,
• Computer Lib / Dream Machines,
• Conditional Design,
• Cybernetic black box,
• Deep playground,
• Google Autonomous Car,
• Google DeepMind AlphaGo,
• IBM Deep Blue,
• Made in Machina/e,
• Of Machines Learning to See Lemon,
• Praying for my Haters,
• Predictive Art Bot,
• Repeat After Me. Hommage to the Human Voice,
• SOMEONE. Human home intelligence at scale,
• Tensor Flow,
• TheGrid.io,
• The Next Rembrandt,
• Trough Other Eyes,
• Twins,
• Vampyroteuthis infernalis,
• Watson,
• Zalando,

Date

janvier 2020

Type

Contexte

Conférence avec Alexia Mathieu, responsable du Master Media Design de la HEAD – Genève. Séance inaugurale du cycle « Machine Vision : surveillance, simulation, spéculation », Paris, Le BAL

Résumé

Bien que le concept d’« intelligence artificielle » (IA) soit déjà ancien, sa présence ne cesse de s’intensifier, que ce soit dans la presse, la pop culture, ou les objets du quotidien. Des approches critiques se développent, par exemple face aux dérives sécuritaires de ces technologies, ou face à la précarisation des « tâcherons du clic » invisibilisés par ces promesses d’innovation. Comment ces enjeux sociaux sont-ils abordés par les métiers dits de la « création », eux-mêmes en proie à des risques et opportunité d’automatisation ? Qu’est-ce que le design peut faire « avec » les intelligences artificielles ? Comment aborder ces questionnements dans des situations pédagogiques ?

Notions

• IA,
• Intelligence artificielle,

Personnes citées

• Akil Ghofran,
• Barrat Robbie,
• Bastide Raphaël,
• Belet Vincent,
• Bridle James,
• Buenerd Mathilde,
• Bush Vannevar,
• Cardon Dominique,
• Carter Shan,
• Cassili Antonio,
• Chapoutot Johann,
• Charvolin Margaux,
• Child Danielle,
• Cointet Jean-Philippe,
• Crawford Kate,
• Engelbart Douglas,
• Fass John,
• Flusser Vilém,
• Giardina Papa Elisa,
• Héritier David,
• Huret Laurent,
• Khider Maïlys,
• Kyrou Ariel,
• Ludico Salone,
• Lyn Morone Jennifer,
• Maigret Nicolas,
• Mazières Antoine,
• McClymont Alistair,
• Minsky Marvin,
• Moulier Boutang Yann,
• Nelson Tedd,
• Newell Allen,
• Parreño Gema,
• Revuelta Marta,
• Ross David Jonathan,
• Russel Stuart,
• Simon Herbert,
• Smilkov Daniel,
• Talou Romain,
• Turing Alan,
• Vladan Joler,
• Wiener Norbert,

Objets mentionnés

• Adobe Sensei,
• AI Facial Profiling,
• Levels of Paranoia,
• Anatomy of an AI System,
• Autodesk,
• Balenciaga AI,
• Computer Lib / Dream Machines,
• Conditional Design,
• Deep Playground,
• DoNotPay,
• Gimlet Variable,
• Google DeepMind AlphaGo,
• IBM Deep Blue,
• Jouska,
• Made in Machina/e,
• Marty109,
• Of Machines Learning to See Lemon,
• Playguido,
• Praying for my Haters,
• Predictive Art Bot,
• Repeat After Me. Hommage to the Human Voice,
• Reveal.js,
• Sue,
• Tensor Flow,
• TheGrid.io,
• The Loom,
• The Next Rembrandt,
• The reading Lantern,
• Through Other Eyes,
• Twins,
• Unresolved,
• Vampyroteuthis infernalis,
• Watson,
• Ximoan,
• Zalando,